1.Changxin Mo, Chaoqian Li, Xuezhong Wang, Yimin Wei* ; Z-eigenvalues based structured tensors: Mz-tensors and strong Mz-tensors, Computational and Applied Mathematics, 2019, 38(4), Paper No. 175, 25 pp.

2.Changxin Mo, Xuezhong Wang, Yimin Wei* ; Time-varying generalized tensor eigenanalysis via Zhang neural networks, Neurocomputing, 2020, 407: 465-479.

3.Changxin Mo, Yimin Wei* ; On nonnegative solution of multi-linear system with strong Mz-tensors, Numerical Mathematics: Theory, Methods and Applications, 2020, 14(1): 176-193.

4.Changxin Mo, Dimitrios Gerontitis,  Predrag S Stanimirović*; Solving the time-varying tensor square root equation by varying-parameters finite-time Zhang neural network, Neurocomputing, 2021, 445: 309-325.

5.Xuezhong Wang, Changxin Mo, Maolin Che, Yimin Wei* ; Accelerated dynamical approaches forfinding the unique positive solution of KS-tensor equations, Numerical Algorithms, 2021, 88(4): 1787-1810.

6. Xuezhong Wang, Changxin Mo, Sanzheng Qiao, Yimin Wei*；Predefined-time convergent neural networks for solving the time-varying nonsingular multi-linear tensor equations, Neurocomputing, 2022, 472:68-84.

7.Xifu Liu, Changxin Mo*；Calculating C-eigenpairs of piezoelectric-type tensors via a Z-eigenpair method，Applied Mathematics and Computation, 2022, 426, Paper No.127124, 10pp.

8.Xuezhong Wang, Maolin Che, Changxin Mo, Yimin Wei*；Solving the system of nonsingular tensor equations via randomized Kaczmarz-like method，Journal of Computational and Applied Mathematics,2023, 421, Paper No. 114856, 15pp.

9.Dimitrios Gerontitis*, Changxin Mo, Predrag S Stanimirović, Panagiotis Tzekis, Vasilios N Katsikis, A novel extended Li zeroing neural network for matrix inversion, Neural Computing and Applications, 2023, 35 (19): 14129-14152.

10.Dimitrios Gerontitis*, Changxin Mo, Predrag S Stanimirović, Vasilios N Katsikis, Improved zeroing neural models based on two novel activation functions with exponential behavior, Theoretical Computer Science, 2024, 986, Paper No. 114328, 22pp.

11.Changxin Mo, Weiyang Ding, Yimin Wei*; Perturbation analysis on T-Eigenvalues of third-order tensors, Journal of Optimization Theory and Applications, 2024. https://doi.org/10.1007/s10957-024-02444-z.

1.国家自然科学基金委员会，青年科学基金项目，基于t-SVDM与Triple分解的三阶张量低秩逼近与补全问题研究，12201092，2023.01.01-2025.12.31，30万，在研，主持；

2.国家自然科学基金委员会，面上项目，结构张量的快速算法及其在信号处理中的应用，11771099，2018.01.01-2021.12.31，48万，已结题，参与；

3.重庆市科学技术局，面上项目，基于神经动力学新方法的张量低秩逼近问题研究，CSTB2022NSCQ-MSX0896，2022.08.01-2025.07.31，5万，在研，主持；

4.重庆市教育委员会, 青年项目, 结构张量方程的快速算法研究, KJQN202200512，2022.10.01-2025.09.30，2万元, 在研，主持;

5.重庆市科学技术局，重点项目，多项式互补问题中的张量方法研究，cstc2022ycjh-bgzxm0040，2022.05.18-2025.05.17，40万，在研，主研；

6.重庆市教育委员会, 重点项目, 网络交通流量中基于结构张量的优化问题研究, KJZD-K202200506，2022.10.01-2025.09.30，10万元, 在研，主研；

7.复旦大学，“卓越博士生科研促进计划”项目，张量理论与计算及其应用，2019.07.01-2021.06.01，1万元，已结题，主持；

8.重庆师范大学，人才引进/博士启动基金项目，张量/矩阵时变问题计算与应用研究，21XLB040，2021.11.01-2023.10.31，25万元，已结题，主持.；

9.重庆师范大学，高等教育教学改革研究项目，数字化背景下的课程思政育人模式创新研究与实践------以《数值分析》课程为例，202338，2023.09.01-2025.09.01, 1万元，在研，主持；

1.重庆师范大学第九届青年教师课堂教学比赛一等奖（理科组第一名）；

2.重庆师范大学2022年教师微课教学比赛三等奖；

3.重庆师范大学“师贤杯”2023年教师教学创新比赛三等奖；

4.江南娱乐体育官网入口2023年青年教师课堂教学比赛一等奖；

5.指导学生获2023年重庆市优秀本科毕业论文（学生：朱星宇）；

6.指导学生获“正大杯”第十三届全国大学生市场调查与分析大赛全国三等奖（共同指导教师：李贤柏教授；参赛学生：张钟升、史佳西、梅雨涛、虞博阳、熊宇翔）；

7.指导学生获“正大杯”第十四届全国大学生市场调查与分析大赛重庆市二等奖（参赛学生：范雨欣、冉月、闫洁、唐婧尧）；

8.指导学生获2022年(第八届)全国大学生统计建模大赛重庆市一等奖（共同指导教师：杨志春教授；参赛学生：夏义琼、史佳西、余定礼）；

9.指导学生获2023年(第九届)全国大学生统计建模大赛重庆市一等奖（共同指导教师：刘立汉教授；参赛学生：夏义琼、黄诗羽、王亮）；

10.指导学生获2023年(第九届)全国大学生统计建模大赛重庆市三等奖（参赛学生：况琴、王鹏、胡思宇）；

11.2021-2022年度本科生班主任工作考核“优秀”；

12.2022-2023年度被评为“优秀工会积极分子”；