报告题目:知识引导的多目标进化优化
主讲人:郭一楠 教授
邀请人:陈宗青 副教授
时间:2023年03月20日 10:00
地点:腾讯会议(ID:305 700 384 密码:202303)
主办单位:江南娱乐体育官网入口
内容简介:
面向进化过程中的隐性知识,给出相应的知识挖掘策略,并提出相应的自适应知识引导算子;针对动态多目标优化问题中迁移学习机制响应环境变化时效性问题,提出域适应学习方法,引入子空间分布对齐方法,减少知识迁移过程的计算消耗,有效权衡了算法性能和效率;面向不同动态特性的动态多目标优化问题,历史环境间差异性具有不确定性,现有方法很难同时兼顾多种环境变化,提出知识引导迁移策略,通过知识匹配方法从知识池中挑选适用于当前环境的知识,并利用混合迁移机制提高历史知识的利用效率;基于此,拓展其求解群智能感知中的任务分配等问题,提出基于Q-学习的超启发式多目标动态感知任务分配机制。
专家简介
郭一楠,女,1975-11,教授,博士,研究方向为智能优化与控制,为江苏省青蓝工程骨干教师,中国矿业大学创新团队负责人,中国矿业大学优秀学术带头人。中国计算机学会会员,中国人工智能学会会员,中国煤炭学会会员。先后在清华大学、美国明尼苏达大学、英国伯明翰大学访学;主持并参与国家自然科学基金4项、江苏省自然科学基金1项、国家973计划子课题1项、国家重点研发计划课题1项、国家863计划项目1项、中国博士后科学基金1项、江苏省博士后科学基金2项、江苏省“十二五”精品教材1项、江苏省精品教材建设立项1项、煤炭部立项2项、国家经贸委信息化项目1项、中国矿业大学科研基金4项、企业委托项目6项;主编教材1部、参编专著2部,发表学术论文70余篇,被SCI、EI检索50余篇。授权发明专利1项、软件著作权6项;获得省部级科研奖励4项。指导学生获得江苏省优秀本科毕业设计1人、中国矿业大学优秀硕士论文5人。